Cisco CCNA 200-301
Informatique & Technologies
Présentation de la formation
Le paysage informatique évolue quotidiennement et les entreprises font face à un manque criant de compétences pour gérer des infrastructures réseau de plus en plus complexes. Sans une base solide et reconnue, les équipes IT passent trop de temps sur le dépannage au lieu de se concentrer sur l'innovation et la valeur ajoutée.
Cette formation Cisco CCNA 200-301 constitue votre porte d'entrée vers l'excellence technologique. À travers des quiz, des travaux pratiques immersifs et des études de cas concrets, elle vous offre un socle de connaissances complet, de l'adressage IP et du routage aux technologies actuelles : automatisation réseau, programmabilité, gestion cloud et intelligence artificielle appliquée aux réseaux, intégrées dans le référentiel officiel Cisco.
À l'issue de ce cursus, vous serez parfaitement préparé à passer l'examen de certification CCNA 200-301, dont le passage est intégralement compris dans notre offre.
Cette certification valide officiellement votre expertise pour construire, sécuriser et automatiser des infrastructures réseau modernes.
Cette formation prépare à l'examen de certification Cisco Certified Network Associate. Un voucher (code coupon officiel) vous sera fourni pour programmer votre épreuve en ligne ou dans un centre agréé Pearson VUE. De plus, cette session est éligible à l'utilisation de 42 Cisco Learning Credits (CLC).
Modalités de l'examen Cisco CCNA 200-301 V1.1
Type d'examen : QCM et questions basées sur la performance (scénarios pratiques).
Lieu : centre de test agréé Pearson VUE ou surveillance à distance via OnVUE.
Durée : 2 heures
Langues : anglais, japonais, chinois simplifié, espagnol et portugais
Score requis : 825/1000
Livre ouvert : non autorisé
L'obtention du titre de certification est immédiate après la réussite de l'examen. Cisco ne requiert aucune validation d'expérience professionnelle préalable pour délivrer le titre Cisco Certified Network Associate (CCNA).
À savoir : la certification CCNA est valide pour une période de 3 ans. Pour maintenir votre titre, vous devrez soit réussir un examen de niveau supérieur, soit valider des crédits via le programme Cisco Continuing Education
Points forts
Expertise certifiée : cette formation est délivrée selon les standards de notre partenaire certificateur Fast Lane, ce qui vous garantit une expertise de haut niveau
Labs intensif : vous bénéficiez d'un accès privilégié à des laboratoires reproduisant des scénarios réels pour une maîtrise pratique totale.
Voucher inclus : le passage de l'examen officiel CCNA 200-301 est intégralement compris dans le prix de cette formation.
Cisco Learning Credits : cette session est éligible au règlement via l'utilisation de 42 CLC
Approche 2026 : le programme intègre les toutes dernières évolutions technologiques, notamment l'impact de l'IA générative sur les opérations réseau
Module 1 : maîtriser les fondamentaux du réseau
L'identification des composants réseau et des topologies physiques.
La compréhension du modèle OSI et des protocoles TCP/IP.
La configuration de l'adressage IPv4, IPv6 et du subnetting.
La compréhension des principes de virtualisation, des bases du Cloud et de la gestion réseau cloud.
Travaux pratiques (Labs)
Configurer les paramètres initiaux d'un routeur et d'un switch via le CLI.
Étude de cas
Analyser une architecture réseau d'entreprise pour proposer une topologie optimisée et un plan d'adressage IP cohérent.
Module 2 : administrer l'accès au réseau
La configuration et la vérification des VLANs et du Trunking (802.1Q).
Le déploiement du protocole Spanning Tree (Rapid PVST+).
L'agrégation de ports via EtherChannel (LACP).
La configuration de l'infrastructure sans fil via contrôleurs WLC.
Travaux pratiques (Labs)
Segmenter un réseau local via les VLANs et optimiser la bande passante avec EtherChannel.
Étude de cas
Concevoir une solution d'accès sécurisée (filaire et WiFi) pour un environnement de bureau moderne en respectant les standards Cisco.
Module 3 : établir la connectivité IP et Module 4 : gérer les services IP
Module 3 : établir la connectivité IP
L'interprétation des tables de routage et des décisions de transfert.
La configuration du routage statique et par défaut (IPv4/IPv6).
L'implémentation du protocole OSPFv2 mono-zone.
L'explication des protocoles de redondance de premier saut (HSRP).
Travaux pratiques (Labs)
Construire une architecture routée multi-sites et vérifier la convergence OSPF.
Étude de cas
Diagnostiquer et résoudre des pannes complexes de connectivité entre succursales par analyse de flux et de tables de routage.
Module 4 : gérer les services IP
La configuration du NAT (statique, dynamique et PAT).
Le rôle du DHCP (serveur/relais), DNS, SNMP et Syslog.
La compréhension des mécanismes de Qualité de Service (QoS).
La sécurisation des accès distants via SSH.
Travaux pratiques (Labs)
Mettre en place un serveur DHCP et configurer les priorités QoS pour les flux voix sur IP.
Étude de cas
Prioriser le trafic critique sur un réseau saturé en gérant les besoins spécifiques des applications métiers.
Module 5 : sécuriser l'infrastructure réseau
La définition des menaces, vulnérabilités et stratégies d'atténuation.
La configuration du contrôle d'accès (AAA) et de la sécurité des ports.
L'implémentation des listes de contrôle d'accès (ACL) IPv4 et IPv6.
La protection contre les attaques de couche 2 (DHCP Snooping).
Travaux pratiques (Labs)
Filtrer le trafic réseau via des ACL et durcir la sécurité (hardening) des commutateurs.
Étude de cas
Auditer un réseau vulnérable, simuler une attaque réseau et déployer une stratégie de défense multicouche.
Module 6 : automatiser et programmer les réseaux
Module 6 : automatiser et programmer les réseaux
L'analyse des réseaux pilotés par logiciel (SDN) et de l'architecture Underlay/Overlay.
L'explication de l'intelligence artificielle générative, prédictive et du Machine Learning appliqués aux environnements réseau modernes.
L'interprétation des données JSON et des APIs REST.
La reconnaissance des outils d'automatisation (Ansible, Terraform).
Travaux pratiques (Labs)
Valider la syntaxe de scripts d'automatisation et manipuler des données JSON.
Étude de cas
Évaluer le gain de productivité lors de la transition d'une gestion manuelle vers une orchestration pilotée par logiciel.
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